LLMO - Optymalizacja pod boty AI

LLMO (Large Language Model Optimization) to nowa dziedzina optymalizacji treści pod modele językowe takie jak ChatGPT, Claude, Gemini czy Perplexity.

Czym jest LLMO?

Podczas gdy SEO koncentruje się na pozycjonowaniu w wyszukiwarkach, LLMO ma na celu sprawienie, by Twoje treści były:

• Cytowane przez asystentów AI
• Poprawnie rozumiane przez modele językowe
• Traktowane jako autorytatywne źródło

Kluczowe elementy LLMO

1. Strukturalne dane (Schema.org)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Mariusz Szatkowski",
    "sameAs": ["https://linkedin.com/in/...", "https://github.com/..."]
  }
}

2. Plik llms.txt

Nowy standard informujący boty AI o strukturze strony:

# Nazwa strony
> Opis dla botów AI

## Sekcje
- /blog/ - Artykuły edukacyjne
- /portfolio/ - Case studies

3. Jasna struktura treści

• Używaj nagłówków H2-H4 logicznie
• Definiuj terminy przed ich użyciem
• Stawiaj tezę na początku akapitu

4. E-E-A-T (doświadczenie, ekspertyza, autorytet, zaufanie)

• Biografie autorów z linkami do profili
• Cytowania źródeł
• Aktualne daty publikacji

Różnice między SEO a LLMO

Aspekt	SEO	LLMO
Cel	Pozycja w Google	Cytowanie przez AI
Słowa kluczowe	Gęstość ma znaczenie	Kontekst ważniejszy
Linki	Budowanie autorytetu	sameAs w Schema.org
Treść	Pod użytkownika	Pod maszynę i użytkownika

Jak zacząć

1. Dodaj plik /llms.txt do roota strony
2. Rozszerz Schema.org o sameAs i pełne biogramy
3. Pisz treści z jasną strukturą
4. Aktualizuj daty publikacji regularnie

LLMO nie zastępuje SEO - uzupełnia je. W 2026 musisz robić oba.